Die ViralSpoon-Statistiken sind nicht als Endpunkt der Auswertung gedacht, sondern als Grundlage für die weitere Content-Planung. Die gewonnenen Erkenntnisse können direkt genutzt werden, um zukünftige Inhalte gezielter auszurichten. Eine Möglichkeit besteht darin, regelmäßig zu prüfen, welche Themen besonders viele Reaktionen hervorgerufen haben. Beispielsweise können einmal im Monat die Beiträge mit den meisten Kommentaren betrachtet und erfolgreiche Themen anschließend erneut als Schwerpunkte in der Redaktionsplanung hinterlegt werden.
Ebenso können die Statistiken genutzt werden, um unterschiedliche Content-Formate miteinander zu vergleichen. So lässt sich beispielsweise erkennen, ob Karussell-Posts besser funktionieren als Einzelbilder oder ob Text-Slides mehr Resonanz erzeugen als klassische Fotos. Die KI-Content-Erstellung ermöglicht die Erstellung unterschiedlicher Formate, während die Performance-Daten Hinweise darauf geben, welche davon beim eigenen Publikum besonders gut ankommen.
Auch bei der Gewichtung der einzelnen Social-Media-Kanäle können die Ergebnisse unterstützen. Erzielt beispielsweise LinkedIn deutlich mehr Impressionen als Facebook, kann es sinnvoll sein, den inhaltlichen Schwerpunkt stärker auf LinkedIn zu legen. Das bedeutet jedoch nicht automatisch, weniger erfolgreiche Kanäle vollständig aufzugeben, sondern die verfügbaren Ressourcen entsprechend der tatsächlichen Performance zu priorisieren.
Der optimale Veröffentlichungszeitpunkt muss dabei nicht zusätzlich manuell analysiert werden. Diese Aufgabe übernimmt die automatische Veröffentlichung, die Beiträge zu optimierten Zeitpunkten auf den jeweiligen Kanälen ausspielt.
